AI技术及培训
模块一：企业 AI 认知与战略定位（管理层必修）
课时：2 课时
课程定位：统一认知，避免 AI 项目“方向性失败”
核心内容
AI 不等于工具升级，而是生产关系变化
为什么 90% 企业 AI 项目用不起来
企业 AI 的三种错误路径
工具堆砌型
IT 主导型
个人英雄型
企业 AI 的正确切入点
管理
营销
制造
AI 在企业中的三种角色
助手
协作者
数字员工
课程交付成果
企业 AI 应用地图（示意）
管理层 AI 共识清单
模块二：主流 AI 工具实战应用体系
课时：6 课时
课程定位：明确“哪个工具解决哪类问题”
第 2.1 课：ChatGPT——企业生产型 AI 核心引擎
核心内容
ChatGPT 的底层工作逻辑
逻辑推理、结构化输出能力
多轮对话与上下文管理
ChatGPT 在企业中的五大应用场景
战略分析
营销策划
管理制度
数据处理
自动化辅助
实战演练
用 ChatGPT 生成一份完整商业分析框架
用 ChatGPT 拆解真实业务问题
第 2.2 课：Grok——实时信息与趋势洞察工具
核心内容
Grok 与 ChatGPT 的差异
实时信息的商业价值
行业趋势、舆情、竞品监测
Grok 在战略与市场部门的应用
实战演练
快速生成行业趋势简报
品牌风险与舆情模拟分析
第 2.3 课：Gemini——多模态与长文本处理专家
核心内容
多模态 AI 的企业价值
长文本、复杂文档处理方法
技术文档、合同、规范解析
实战演练
解析一份真实行业文档
多模态输入综合分析
模块三：Prompt Engineering（提示工程）实战课（核心模块）
课时：6 课时
课程定位：让员工学会“把工作交给 AI”
第 3.1 课：从业务问题到 AI 任务拆解
什么样的任务适合 AI
如何拆解复杂业务问题
AI 参与的边界与风险
第 3.2 课：提示工程五大结构模型
角色设定
目标拆解
约束条件
示例与模板
自检与校验
第 3.3 课：高质量输出控制方法
输出不稳定的原因
多轮校正机制
AI 自我审查方法
第 3.4 课：企业级 Prompt 模板设计
不同岗位 Prompt 模板
标准化与复用
Prompt 资产化管理
交付成果
企业 Prompt 模板包
部门级 Prompt 示例库
模块四：AI 账号养成与数字资产管理（差异化卖点）
课时：3 课时
课程定位：解决“AI 用久了反而更乱”的问题
核心内容
AI 账号 ≠ 普通账号
企业 AI 账号分级管理模型
AI 使用规范与合规风险
AI 知识投喂方法
AI 输出内容沉淀机制
实战成果
企业 AI 账号管理规范模板
AI 数字资产沉淀流程图
模块五：AI + 业务场景深度实战（可行业定制）
课时：6–12 课时（可选）
课程定位：直接和“赚钱、降本、提效”挂钩
可选场景
AI + 营销管理
AI + 销售管理
AI + 制造 / MES
AI + 研发
AI + 管理决策
👉 你非常适合把 AI + MES / 制造 / 宠物 / 医疗 做成高客单专项课。
模块六：企业 AI 能力落地与长期运营
课时：2 课时
课程定位：让 AI 不止用一次
核心内容
企业 AI 推进组织设计
AI 种子员工培养
AI KPI 与绩效挂钩
长期优化与升级机制
三、课程产品打包与定价建议（商业化）
产品一：基础班（入门）
8 课时
面向中小企业
定价建议：¥3,980–6,800 / 人
产品二：企业实战营（主力）
24–36 课时
含行业场景
定价建议：
企业内训：¥15–30 万 / 项目
公开班：¥12,800–29,800 / 人
产品三：AI 能力陪跑（高端）
8–12 周
咨询 + 培训 + 落地
定价建议：¥50–150 万 / 项目
四、这套课程为什么“好卖”
❗ 不拼工具，而拼方法论
❗ 不教技巧，而教组织能力
❗ 可复制、可升级、可长期续费
